Nesta oportunidade de Estágio em Análise de Dados (Data Analytics), você irá aprender de forma prática a transformar nossos dados em informações úteis para a gestão do negócio e tomada de decisão, auxiliando na coleta, organização, análise, visualização de dados e Dashboards existentes. Você terá a oportunidade de interagir com Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados SR em suas funções.
Aqui na Pulse temos compromissos com a equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos as diferenças e temos um ambiente onde todos e todas são mais que bem-vindos, por isso buscamos diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo-sexual, origem, pessoas com deficiência e entre outras diversidades, pois entendemos que todas as pessoas devem sonhar, crescer e realizar.
Para te ajudar a entender este desafio, aqui estão algumas responsabilidades:
– Realizar análise de números que impactam diretamente o resultado do negócio;– Atuar no tratamento de solicitações relacionadas a Suporte aos produtos Informacionais & Analytics;– Realizar análises exploratórios e estatísticas de informações e resultados do negócio;– Auxiliar na preparação de relatórios e apresentações para stakehloders;– Auxiliar na realização de tarefas de coleta de dados, realizando a filtragem e limpeza dos dados para o uso analítico;– Auxiliar na melhoria de processos, buscando a automatização e tomada de decisão orientada a dados;– Auxiliar na interpretação de conjuntos de dados através de técnicas estatísticas, transformando dados em informação;– Aprender sobre o uso de ferramentas de Big Data utilizadas na Empresa e manter-se atualizado sobre as últimas ferramentas e técnicas de Data Analytics.
Para esta oportunidade, precisamos que você:
– Esteja cursando Ensino Superior nas áreas de Ciências de Dados, Ciências da Computação, Ciências Econômicas, Administração de Empresas, Gestão Financeira, Processos Gerenciais, Logística;– Tenha perfil analítico e raciocínio lógico;– Tenha perfil colaborativo e esteja disposta a aprender e ensinar;– Tenha conhecimentos básicos em matemática (Aritmética e Álgebra);– Tenha conhecimentos básicos em Estatística Descritiva;– Conhecimento em plataformas de Big Data, como Data Lake, Spark [diferencial];– Conhecimento na utilização de linguagem Python e/ou R para aplicações de Ciência de Dados e modelos estatísticos [diferencial];– Conhecimento na utilização de SQL [diferencial];– Disponibilidade para atuar em Novo Hamburgo/RS.
